Comment l’IA redessine le paysage de la formation : impacts et perspectives

Vous nous connaissez pour notre expertise en ingénierie pédagogique et en services techniques pour les plateformes OpenSource. Mais comme beaucoup depuis quelques mois, nous sommes également impliqués dans des projets avec de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la formation. 

Quels sont les enjeux et quelles évolutions concrètes pouvons-nous déjà observer en matière d’IA dans la formation ? Quelles perspectives s’ouvrent à nous pour l’avenir ? Qu’elles sont les axes sur lesquels travaillent Pimenko ? 

Nous répondons à quelqu’une de ces questions.

L’intégration de l’IA dans la formation contribue à améliorer, voire à transformer la formation à différents niveaux. Parmi les enjeux qui reviennent le plus souvent depuis quelques mois, il y a :

1. L‘automatisation des tâches administratives : l’IA vise ici à libérer les formateurs et les apprenants des tâches répétitives pour leur permettre de se concentrer sur l’essentiel : l’apprentissage.
2. La personnalisation de l’apprentissage : grâce à l’analyse de données, l’IA apporte de nouvelles possibilités pour adapter le contenu et le rythme d’apprentissage aux besoins spécifiques de chaque apprenant.
3. L‘accessibilité et l’inclusivité accrues : les outils d’IA peuvent transformer les contenus en différents formats ce qui offre de nouveaux outils pour proposer des formations plus accessible à tous.
4. Le maintien de l’autonomie de l’apprenant : il est crucial de veiller à ce que l’IA augmente la capacité d’apprentissage autonome des individus plutôt que de la remplacer.
5. L‘éthique et la protection des données : l’utilisation de l’IA soulève des questions importantes sur la confidentialité et la sécurité des données des apprenants.

Concrètement, de nombreuses innovations liées à l’IA sont déjà mises en oeuvre ou testées dans le monde de la formation. Parmi les usages qui nous paraissent aujourd’hui les plus aboutis, nous citerons :

• Les assistants IA pour la planification, la création de résumés et la gestion administrative des formations. 
• La génération automatique de contenu pédagogique, comme des quiz ou des activités basées sur des ressources existantes. 
• Des outils d’évaluation en temps réel qui fournissent un feedback immédiat aux apprenants. La place de l’évaluation en formation ouvre d’ailleurs de vaste questionnements sur le niveau et la manière d’intégrer efficacement ce type d’assistant en formation.
• Les chatbots et des assistants virtuels pour le support technique et pédagogique des apprenants et équipes pédagogiques. 
• Les technologies de transformation de contenu qui permette par exemple de convertir un texte en vidéo ou en podcast.

De notre côté à Pimenko, nous avons intégrés certaines de ces innovations dans nos solutions de formation. Nous avons également travaillé sur la partie chatbots à la manière d’assistance spécifique et sur mesure. Notre objectif est de pouvoir proposer des solutions complémentaires à celles qui peuvent déjà exister. C’est pourquoi nos plateformes LMS Moodle peuvent intégrer un assistant IA capable d’interagir avec uniquement les contenus d’un cours pour que les apprenants puissent poser des questions, retrouver des parties spécifiques d’un cours, retrouver rapidement une source ou des informations précises présentes dans les contenus de son cours.

Imaginer l’avenir de la formation n’est pas chose aisée et les opinions des personnes qui travaillent dans l’univers de la technologie sont très variés : pour certains il s’agit d’une nouvelle bulle spéculative quand d’autre évoquent un monde contrôlé par l’IA.

Au delà de ces débats qui mêlent questionnement économique et science-fiction, il fait assez peu de doute que l’IA contribuera à transformer le secteur de la formation. Il faudra du temps, que les LLM continuent de s’améliorer, peut-être même des modèles ou des assistants afinés spécifiquement pour le domaine de la formation. Sans chercher à spéculer, il y a là encore plusieurs domaines pour lesquels l’IA offre des perspectives enthousiasmantes et avec des possibilités d’amélioration pour la formation.

1. L’IA comme coach personnel d’apprentissage : imaginez un assistant IA qui vous accompagne tout au long de votre vie, qui connaisse vos objectifs, vos forces et vos faiblesses et qui vous guide dans votre développement personnel et professionnel.
2. L‘intégration poussée dans les LMS : des plateformes comme Moodle pourraient devenir de véritables écosystèmes d’apprentissage intelligents, capables d’interagir de manière naturelle avec les apprenants et les formateurs.
3. Des simulations et environnements d’apprentissage immersifs : l’IA pourrait créer des scénarios de formation ultra-réalistes, permettant aux apprenants de s’exercer dans des conditions proches du réel.
4. La collaboration humain-IA dans la conception pédagogique : les formateurs et les concepteurs pédagogiques travailleront de paire avec l’IA pour créer des expériences d’apprentissage plus pertinentes et engageantes.

L’intégration de l’IA dans la formation ouvre des perspectives fascinantes mais elle soulève également des questions éthiques importantes. Chez Pimenko, nous croyons en une approche qui tient compte de la maitrise de ses données et qui soit centrée sur l’humain avec une IA au service de l’apprentissage et non une fin en soi.

L’IA a le potentiel de démocratiser l’accès à une éducation de qualité, de personnaliser l’apprentissage à un niveau sans précédent et de libérer le potentiel créatif des apprenants et des formateurs. Cependant, il est de notre responsabilité collective de façonner cet avenir de manière éthique et réfléchie.

Alors que nous nous dirigeons vers cette nouvelle ère de la formation augmentée par l’IA, il est temps pour tous les acteurs du secteur – formateurs, apprenants, développeurs, institutions – de s’engager dans cette réflexion et de contribuer à construire un avenir de l’apprentissage qui soit à la fois innovant, inclusif et profondément humain.

1. Ali, O., Murray, P. A., Momin, M., Dwivedi, Y. K., & Malik, T. (2024). The effects of artificial intelligence applications in educational settings : Challenges and strategies. Technological Forecasting And Social Change, 199, 123076. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123076
   Un article de ScienceDirect qui examine les diverses applications de l’IA dans l’éducation et leur efficacité.
2. Martin Dougiamas and the Moodle Research Lab : A vision for the future of learning, embracing AI and open technologies. Moodle. https://moodle.com/fr/news/news-moodle-podcast-episode-4-martin-dougiamas/
   Dans cet épisode du Moodle Podcast, Martin Dougiamas se concentre sur le potentiel de l’IA pour améliorer l’enseignement et l’apprentissage et sur l’importance de maintenir un écosystème ouvert d’outils et de ressources pour soutenir le nouvel « âge d’or de l’apprentissage.